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09-19
注意力机制优化
09-14
Transformer架构代码实现
09-12
Xlora超越MOE?
09-10
llama factory webui框架及数据流
09-09
回忆录
09-06
权重衰减与drop_out
09-06
多层感知机的实现
09-05
Transformers的底层torch的认识(一)
09-04
Mixture-of-Subspaces in Low-Rank Adaptation
09-04
大模型推理常见采样策略
09-04
VB-LoRA: Extreme Parameter Efficient Fine-Tuning with Vector Banks
09-04
顶尖算法工程师建议:如何快速提高算法能力?
09-03
强化学习《Learning to summarize from human feedback》
09-03
深度学习模型环境搭建Ubuntu
09-02
LLama.cpp开源项目,在cpu上部署模型
09-02
在大二拿到了一份心仪的Offer我是怎么一步步打怪升级的
09-02
VERA一种比Lora更省资源的微调方案
09-02
Wiseft-Robust
09-02
新型AI大模型微调方式ReFT表征微调
09-02
新一代模型微调方案LLamaPro快来围观
09-02
有关大模型幻觉与灾难性遗忘
Bob
NLP算法工程师
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